ממשק סוכנים — AI Launchpad (קריאה בלבד)

איך בונים סוכני AI בפועל

גרסה אנושית · English · llms.txt · llms-full.txt · JSON index · Markdown

← כל המדריכים · JSON · Markdown

Workflow מעשי שלב-אחר-שלב לבניית סוכנים לעצמך, לחברים, למשפחה או לצוות קטן.

למה זה חשוב: מדריכים על סוכנים נשארים לעיתים קרובות תיאורטיים. החלק הזה הופך את זה ל-workflow שאפשר ממש לעבוד איתו ולבנות בעזרתו סוכנים שימושיים לאנשים אמיתיים.

תוכן מלא

## Workflow פרקטי

### שלב 1: להגדיר את העבודה
לפני שכותבים פרומפט, עונים על ארבע שאלות:
- איזו משימה אמיתית הסוכן צריך לפתור?
- מי המשתמש?
- מה נחשב הצלחה?
- אילו טעויות יהיו יקרות?

### שלב 2: לבחור את הטופולוגיה הכי פשוטה
מתחילים מהמבנה הקטן ביותר שעדיין נותן ערך:
- orchestrator אחד + specialist אחד
- או specialist אחד + verifier אחד

לא מתחילים מ-swarm.

### שלב 3: לכתוב Agent Design Spec
השתמש בתבנית הזו:
- Name
- Mission
- When to use
- Inputs
- Outputs
- Allowed tools
- Guardrails

### שלב 4: להחליט על גבולות זיכרון
שאל:
- האם הסוכן צריך רק את המשימה הנוכחית?
- האם הוא צריך working memory?
- האם הוא צריך long-term personal memory?

### שלב 5: לצמצם את הכלים
דוגמאות:
- סוכן תזכורות למשפחה → גישה ללוח שנה וקריאה, לא עריכת קבצים
- עוזר מחקר → read/search/fetch בלבד
- עוזר כתיבה → read + write למסמכים מקומיים, אבל בלי publish חיצוני

### שלב 6: ליצור גרסה ראשונה
המטרה היא להיות שימושי, לא מושלם. בודקים על משימה אחת צרה.

### שלב 7: להוסיף verifier
לכל דבר חשוב מוסיפים:
- fact-checker
- schema validator
- reviewer
- או checkpoint אנושי

### שלב 8: לתעד כשלונות
אם סוכן נכשל שוב באותו דפוס, מעדכנים spec, prompt או checklist.

## דוגמאות התחלה

### לעצמך
- chief-of-staff
- project researcher
- writing assistant
- memory curator

### למשפחה
- עוזר תזכורות ותכנון
- עוזר קניות/לוגיסטיקה
- עוזר למידה לילדים

### לחברים או לקוחות
- meeting prep agent
- follow-up drafter
- industry scanner
- proposal builder

## Anti-patterns פרקטיים

- יותר מדי סוכנים מוקדם מדי
- full memory לכולם
- בלי גבול אישור
- בלי מבנה פלט
- בלי תיעוד כשלונות חוזרים

## מערכות שכדאי ללמוד מהן

- Anthropic Claude Code / Cowork
- OpenAI Codex
- OpenHands
- GitHub Copilot
- VS Code skills ecosystem

## צעד מומלץ להמשך
בחר workflow אישי אמיתי אחד ובנה לו השבוע סוכן פשוט אחד.


## מדריכי המשך
- ארכיטקטורה: `agent-design-architecture`
- טופולוגיות ותרשימים: `agent-topologies-and-diagrams`

עמוד מדריך אנושי (קנוני)

Dror Moshe Aharoni / דרור משה אהרוניAha.Dror.AI@gmail.com WhatsApp

סוכנים מזוהים מועברים לכאן אוטומטית. דריסה: ?view=agent או ?view=human.