{"guides":[{"id":"f4f06392-f28c-4bfa-b53b-7173e44f35fe","unique_id":"chatgpt-gpt54-overview-mar2026","title":"GPT-5.4 & GPT-5.4-pro: Complete Overview","title_he":"GPT-5.4 ו-GPT-5.4-pro: סקירה מלאה","summary":"Everything about GPT-5.4: pricing, context window, features (tool_search, Computer Use, Compaction), and the expensive pro variant for hard tasks.","summary_he":"כל מה שצריך לדעת על GPT-5.4: תמחור, חלון הקשר, פיצ'רים חדשים (tool_search, Computer Use, Compaction), וגרסת ה-pro היקרה למשימות קשות.","long_content":"## GPT-5.4 Overview\n\nReleased March 5, 2026. OpenAI's most advanced model for professional work.\n\n### GPT-5.4 (Flagship)\n- **Context window**: ~1.05M tokens\n- **Max output**: 128K tokens\n- **Pricing**: $2.50/M input, $15/M output\n- **Supports**: structured outputs, distillation, code interpreter, hosted shell, skills\n- **Input**: text + images\n- Most factual and efficient model — uses fewer tokens, faster responses\n\n### GPT-5.4-pro (Hard Tasks)\n- **Reasoning levels**: medium / high / xhigh\n- **Pricing**: $30/M input, $180/M output\n- Same context window (1.05M) and 128K output\n- **Does NOT support**: structured outputs, distillation, code interpreter, hosted shell\n- Use for tasks requiring maximum accuracy\n\n### Key Innovations\n\n#### tool_search\nNew capability that efficiently searches across many tools and loads only relevant ones. Saves tokens and improves tool selection.\n\n#### Computer Use (Built-in)\nThe model can work with software in a build → run → verify → fix loop.\n\n#### Compaction (Built-in)\nPreserves important context across long agent action sequences.\n\n#### Mid-response Interruption\nUsers can stop the model mid-response and add instructions or change direction.\n\n### Benchmarks\n- SWE-Bench Pro: 57.7%\n- OSWorld-Verified: 75.0%\n- BrowseComp: 82.7%\n- ARC-AGI-2: 74.0% (Pro: 83.3%)\n\n### Pricing Notes\n- Price multiplier for prompts over ~272K tokens\n- ~10% surcharge for regional endpoints (data residency)\n\n### Codex Tip: 1M Context\n```\nmodel = \"gpt-5.4\"\nmodel_context_window = 1000000\nmodel_auto_compact_token_limit = 900000\n```\n\n### Snapshots\n- gpt-5.4-2026-03-05\n- gpt-5.4-pro-2026-03-05","slug":"chatgpt-gpt54-overview","curation_note":"סקירה מקיפה של GPT-5.4 עם כל הפרטים הטכניים, תמחור, בנצ'מרקים, וטיפים מקהילת המפתחים.","tool_name":"ChatGPT","feature_name":"GPT-5.4","difficulty_level":"קל","topics":["Models","GPT-5.4","Pricing","Benchmarks"],"url":"https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-5.4","sources":[{"url":"https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-5.4","name":"OpenAI API Docs"}],"language":"עברית","created_at":"2026-03-05T22:39:44.70382+00:00","updated_at":"2026-03-05T22:39:44.70382+00:00","section":"features","section_order":2,"section_title":"Features","section_title_he":"פיצ'רים","long_content_he":"## סקירת GPT-5.4\n\nשוחרר ב-5 במרץ 2026. המודל המתקדם ביותר של OpenAI לעבודה מקצועית.\n\n### GPT-5.4 (מודל הדגל)\n- **חלון הקשר**: ~1.05 מיליון טוקנים\n- **פלט מקסימלי**: 128K טוקנים\n- **תמחור**: $2.50 למיליון טוקני קלט, $15 לפלט\n- **תומך ב**: structured outputs, distillation, code interpreter, hosted shell, skills\n- **קלט**: טקסט + תמונות\n- המודל הכי עובדתי ויעיל — פחות טוקנים, תגובה מהירה יותר\n\n### GPT-5.4-pro (למשימות קשות)\n- **רמות reasoning**: medium / high / xhigh\n- **תמחור**: $30 למיליון קלט, $180 לפלט\n- אותו חלון הקשר (1.05M) ופלט 128K\n- **לא תומך ב**: structured outputs, distillation, code interpreter, hosted shell\n- לשימוש במשימות שדורשות דיוק מקסימלי\n\n### חידושים מרכזיים\n\n#### tool_search\nיכולת חדשה שמחפשת ביעילות בין הרבה כלים וטוענת רק את הרלוונטיים. חוסכת טוקנים ומשפרת בחירת כלים.\n\n#### Computer Use מובנה\nהמודל יכול לעבוד עם תוכנות במעגל build → run → verify → fix.\n\n#### Compaction מובנה\nשומר הקשר חשוב לאורך רצפי פעולה ארוכים של agents.\n\n#### עצירה באמצע תשובה\nאפשר לעצור את המודל באמצע תשובה ולהוסיף הוראות או לשנות כיוון.\n\n### בנצ'מרקים\n- SWE-Bench Pro: 57.7%\n- OSWorld-Verified: 75.0%\n- BrowseComp: 82.7%\n- ARC-AGI-2: 74.0% (Pro: 83.3%)\n\n### הערות תמחור\n- מכפיל מחיר לפרומפטים מעל ~272K טוקנים\n- ~10% תוספת ל-regional endpoints (data residency)\n\n### טיפ ל-Codex: 1M Context\n```\nmodel = \"gpt-5.4\"\nmodel_context_window = 1000000\nmodel_auto_compact_token_limit = 900000\n```\n\n### Snapshots\n- gpt-5.4-2026-03-05\n- gpt-5.4-pro-2026-03-05"}],"total":1,"limit":null,"offset":0,"next_cursor":null}